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當前，中國鋼鐵行業(yè)正處于從數字化向智能化邁進的關鍵階段。有業(yè)內專家提出，新一代人工智能(AI)有望成為驅動中國鋼鐵行業(yè)高質量發(fā)展的新引擎。

中國鋼鐵工業(yè)協會黨委副書記、副會長兼秘書長姜維18日在北京召開的“AI+鋼鐵”技術發(fā)布會上強調，鋼鐵產業(yè)是我國重要基礎產業(yè)，擁有龐大的產業(yè)規(guī)模、深厚的應用積淀和高質量發(fā)展的迫切需求，是新一代人工智能深度賦能的佳實踐場。

冶金工業(yè)信息標準研究院院長張龍強說，人工智能在鋼鐵行業(yè)應用前景廣闊，已在生產流程優(yōu)化、質量控制、供應鏈管理方面取得積極進展。未來，“AI+鋼鐵”有更為廣闊的發(fā)展空間。隨著大模型技術的深入應用，將進一步穿透鋼鐵生產流程的“黑箱”，貫通數據孤島，破解資源調度困局，實現鋼鐵生產全流程的智能化和精細化管理。

中國工程院院士王國棟表示，鋼鐵工業(yè)作為大型復雜流程工業(yè)，全流程各工序均為“黑箱”，存在大量的不完全信息、不確定性、動態(tài)環(huán)境下的問題，材料內部大量數據無法實時、連續(xù)、在線獲取。因此，必須發(fā)揮我國鋼鐵材料領域和AI領域專家的優(yōu)勢，將近年發(fā)展的新一代AI技術與鋼鐵行業(yè)實體經濟深度結合，充分利用鋼鐵行業(yè)豐富的大數據、鋼鐵領域專家的理論與經驗，以及信息領域先進的生成式人工智能技術，實施“數據密集—智能涌現—人機協同”的三元認知方法論，建立人機混合人工智能體，人機協同，跨界融合，共創(chuàng)分享，向鋼鐵行業(yè)賦能。

東北大學黨委書記郭海指出，鋼鐵產業(yè)是國家工業(yè)脊梁，AI是創(chuàng)新引擎，兩者深度融合是實現高端化、智能化、綠色化的必由之路。東北大學率先提出破解鋼鐵生產“黑箱”的“人機混合智能”模式，實現全流程在線高保真預測，技術已在多家鋼企落地。

東北大學“AI+鋼鐵”大模型是通過基于鐵前大數據的智能配礦系統，不僅能夠有效降低噸鐵能源消耗，減少碳排放，還可對渣鐵性能成分實現提前預測，大幅提升爐熱穩(wěn)定率、爐缸活躍性。

張龍強表示，“AI+鋼鐵”的發(fā)展將推動鋼鐵行業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展，實現節(jié)能減排和環(huán)境保護的目標。同時，跨企業(yè)、跨行業(yè)的AI生態(tài)系統構建也將成為趨勢，促進鋼鐵企業(yè)與上下游企業(yè)、科研機構、技術服務商等的深度合作與協同創(chuàng)新，推動鋼鐵行業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進。